Hodnota parametru:

Viz. (0.1)

\[ x = 3 \tag{0.1} \]

1 Knihovny

library(dplyr)
## 
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union
library(ggplot2)
library(gt)
## Warning: package 'gt' was built under R version 4.3.3

2 Načtení dat

Bez závorek: Hebák et al. (2015)

Se závorkami: (Hebák et al. 2015)

Upřesnění: (Hebák et al. 2015, s. 80)

Víc citací: (Hebák et al. 2015; Moc, Šimsová, and Žambochová 2013,)

Načtení dat o autech, jsme v této kapitole.

Tabulka 2.1

Table 2.1: A table of mtcars
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1

Tabulka 2.1

2.1 Vizualizace

Jednoduchý graf, viz 2.1.

g1 <-
  ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl), y = mpg)) +
  geom_boxplot() +
  theme_classic()

plotly::ggplotly(g1)

Figure 2.1: Popis obrázku

Průměr je popsán v rovnici (2.1)

\[\begin{equation} \bar{X} = \frac{\sum_{i=1}^n X_i}{n} \tag{2.1} \end{equation}\]

3 a

3.1 b

3.1.1 c

3.2 d

3.3 Reference

# Create a gt table using the `exibble` dataset
exibble |>
  select(-c(fctr, date, time, datetime)) |>
  gt(rowname_col = "row", groupname_col = "group") |>
  sub_missing() |>
  summary_rows(
    groups = everything(),
    columns = num,
    fns = list(
      avg = ~ mean(.x, na.rm = TRUE)
    )
  )
num char currency
grp_a
row_1 1.111e-01 apricot 49.950
row_2 2.222e+00 banana 17.950
row_3 3.333e+01 coconut 1.390
row_4 4.444e+02 durian 65100.000
avg 120.0158 — —
grp_b
row_5 5.550e+03 — 1325.810
row_6 — fig 13.255
row_7 7.770e+05 grapefruit —
row_8 8.880e+06 honeydew 0.440
avg 3220850.0000 — —
Hebák, Petr, Eva Jarośová, Iva Pecáková, Miroslav Plašil, Hana Řezanková, Ondřej Vilikus, and Petr Vlach. 2015. Statistické Myšlení a Nástroje Analýzy Dat. 2. vyd. Praha: Informatorium.
Moc, Ondřej, Jana Šimsová, and Marta Žambochová. 2013. Matematika Pro Ekonomy. 1. vyd. Ústí nad Labem: Univerzita J.E. Purkyně v Ústí nad Labem.

  1. Institution One, ↩︎

  2. Institution Two, ↩︎